博士以前

人間です

機械学習

Julia でLDAの周辺化ギブスサンプリングを実装した

トピックモデルとLDA 文書のクラスタリング手法として Latent Dirichlet Allocation (LDA) というものがある。クラスタリングというのは何らかの基準に応じてデータを(教師なしで)分類することで、LDAはトピックモデルという、各文書の潜在トピックに応じ…

トピックモデル

最近トピックモデル、特に Latent Dirichlet Allocation (LDA) について勉強したので教科書や参考になったサイト等をまとめておきたいと思います。 トピックモデルとは トピックモデルというのは自然言語処理の分野で使われる、文書に潜在するトピックを推定…